Predidiab : prédire le diabète pour mieux le prévenir
Combinant algorithmes et génétique, permet de prédire avec 95 % de précision.
Le diabète de type 2 : un défi de prévention à grande échelle
Le diabète de type 2 représente l'un des défis de santé publique les plus importants du XXIe siècle. Sa progression silencieuse, souvent détectée tardivement, génère des coûts humains et économiques considérables. L'enjeu de la prédiction précoce est donc central : identifier les personnes à risque avant l'apparition des symptômes permettrait d'intervenir via des changements de mode de vie et de réduire drastiquement la prévalence de la maladie.
Predidiab, startup hébergée à Genopole, a développé un outil combinant analyse génétique et algorithmes d'apprentissage automatique pour estimer avec une précision élevée le risque individuel de développer un diabète de type 2. Cette approche de médecine préventive personnalisée s'adresse aussi bien aux professionnels de santé qu'aux programmes de prévention institutionnels.
Une technologie validée, prête pour le déploiement
La précision annoncée par Predidiab repose sur des travaux de validation menés sur des cohortes de patients, en collaboration avec des équipes de recherche clinique partenaires. Cette rigueur méthodologique est indispensable pour convaincre les décideurs de santé — mutuelles, agences régionales de santé, hôpitaux — d'intégrer l'outil dans leurs dispositifs de dépistage.
Selon Genopole, « Predidiab est un exemple emblématique de ce que peut produire l'écosystème Genopole : une innovation profondément ancrée dans la science, construite avec des chercheurs, et conçue dès le départ pour avoir un impact en santé publique. C'est cette exigence de rigueur et d'impact qui donne de la valeur à nos startups sur les marchés internationaux ».
